L’OCR appliqué aux justificatifs, reconnaissance optique de caractères, consiste à lire automatiquement un document image, ticket, facture scannée ou photographie, pour en extraire des données exploitables : montant total, TVA, date, identité du marchand, numéro de facture. La lecture transforme une image en données comptables.
Sa valeur dépend d’une règle non négociable : ne rien inventer. Un ticket froissé, une photo de travers ou un total illisible doivent produire une donnée explicitement inconnue, jamais une valeur plausible. Une extraction qui devine introduit une erreur silencieuse dans la comptabilité, la pire qui soit parce qu’elle ne se voit pas. Les systèmes sérieux encadrent donc l’extraction par des contrôles de cohérence, montant total égal à la somme des lignes, TVA cohérente avec les taux, et renvoient les pièces douteuses vers une revue humaine.
La donnée extraite appelle une seconde discipline : la purge. Un justificatif peut contenir des informations sensibles, notamment bancaires, qui n’ont pas vocation à être conservées en base. Ne garder que les quatre derniers chiffres d’une carte en est l’illustration classique.
Dans la réforme de la facturation électronique, l’OCR garde sa place à côté des flux structurés. Les factures B2B françaises arrivent en données, mais les tickets, les notes de restaurant et les factures de commerçants non équipés restent des images. L’OCR est le pont entre ces pièces et la comptabilité, à condition que ses résultats alimentent un rapprochement contrôlé.
Pour aller plus loin : notre fonctionnalité d’OCR de tickets de caisse, le rapprochement factures-dépenses et le comparatif ticket de caisse et facture.